一.Redis概述

1. 数据库发展演变

1. 单机Mysql的年代：

   

   起初网站访问量并不是很大，单个数据库就可以满足需求，且当时更多的使用静态网页Html，服务器并没有很大的压力，但是可能存在很多瓶颈:

   • 数据量如果太大，一个机器放不下
   • 数据的索引(B+ Tree)，一个机器的内存也放不下
   • 访问量(读写混合)，一个服务器承受不了

   出现以上问题的话，单机模式无法解决。

2. Memcached(缓存)+Mysql+垂直拆分(读写分离)

   

   我们采用读写分离，由一个库来进行写数据，其他数据库同步写库的数据，提供读数据服务。

   当网站大部分时候都是在读时，每次都要查询数据库的话就很麻烦，因此希望减轻数据库的读压力，我们可以使用缓存(Cache)来缓解读压力。

   发展过程：优化数据结构和索引—>文件缓存(但文件读写(IO)压力增大，也会降低效率)—>Memchched(当时的热门技术)。

3. 分库分表 + 分库分表 + Mysql集群

   

   尽管实现了分库分表，但是由于数据类型，数据量的增加(地图定位，音乐，热榜等数据)

   Mysql等关系型数据库就不够用了，数据量很多，变化很大，例如给一个10万行的数据增加一个列属性，将需要修改所有10万条数据。

   如果使用Mysql来存储比较大的文件，博客，图片等，数据库的表将会变得很大，效率也会降低，如果有一种数据库专门来处理这种数据，Mysql的压力就会变得十分小。

4. 当前时代的互联网项目

   

2. 什么是NoSQL？

2.1 NoSQL定义

​ NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL)

​ 泛指非关系型数据库，随着Web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难应对Web2.0时代。尤其是超大规模的高并发社区，暴露出 很多难以克服的问题。NoSQL在当今大数据环境下发展十分迅速，Redis是发展最快的，也是我们当下必须要掌握的技术。

​ 很多数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置，这些数据类型的存储不需要一个特定的格式，不需要多少的操作就可以横向扩展 的。例如可以使用Map<String,Object>键值对来存储。而关系型数据库中的数据一般以表格的形式存在，具有固定的行和列。

2.2 NoSQL特点

​ 解耦！

1. 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）

2. 大数据量的高性能（Redis一秒写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高）

3. 数据类型是多样性的（不需要实现设计数据库，随取随用，如果数据量很大，设计表结构是很难的）

4. 传统RDBMS与NoSQL的对比

   传统的RDBMS：
   - 结构化组织
   - SQL
   - 数据与关系都存储在单独的表中
   - 具有操作语言，数据定义语言
   - 严格的一致性
   - 基础的事务
   - ......

   NoSQL:
   - 不仅仅是数据
   - 没有固定的查询语言，可以定义语法
   - 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系存储）
   - 最终一致性
   - CAP定理和BASE（异地多活）
   - 高性能，高可用，高可扩展
   - .....

5. 3v：海量，多样，实时（大数据时代面临的问题）

   3高：高并发，高可扩，高xingneng

3. NoSQL四大分类

1. KV键值对：Redis，Tair，Memcached….

2. 文档型数据库（bson格式，与json相同）：

   • MongoDB：
     • 一个基于分布式文件存储的数据库，c++编写，主要用于处理大量的文档。
     • 一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品，是非关系行数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。
   • ConthDB

3. 列存储数据库：HBase，分布式文件系统

4. 图关系数据库(使用图结构存储关系)

   

四种类型对比:

4. Redis简介

• Redis(Remote Dictionary Server)，远程字典服务。

• 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

• 功能

  • 内存存储，持久化，内存中是断电即失，因此需要做持久化（rbd，aof ???)
  • 效率高，可用于高速缓存
  • 发布订阅系统
  • 地图信息分析
  • 计时器，计数器（统计浏览量…）
  • ……

• 特性

  • 多样的数据类型
  • 持久化
  • 集群
  • 事务
  • …….

• 参考

  • Redis官网
  • Redis中文官网

• 一般在Linux服务器上部署Redis